ゲオムの認知症AIって何ですか？
バイタルセンサーから得られるバイタルデータや、環境センサーから得られる環境データ等45種類のデータセットを用い、30分前or60分前にBPSD（19種類）の兆候をAIが予測する実証事業を行ってきました。（参照：認知症対応型AI・IoTシステム研究推進事業）
予測の精度はどれくらいなのでしょうか？
実証事業の目標値は80％の精度です。症状によりばらつきはありますが、例えば60分前の予測精度は概ね80％前後となっています（2023年7月現在）。
60分後にどんなBPSDが発症するのかが分かるメリットは何でしょうか？
予測と同時に、適切なケア方法もAIが教えてくれます。いつ何をしたら良いか分かるので、業務の効率化と軽減が期待できます。
導入するにはどうしたら良いですか？
まずはご相談ください。既にお使いの介護記録ソフトと連携することが出来るかもしれません。また、補助金の活用などについてもアドバイスさせていただきます。